Выгода компаний в сохранении человеческих работников вместо замены на ИИ подтверждена исследованием

В последнее время общественность активно обсуждает влияние искусственного интеллекта (ИИ) на будущее трудовой занятости, а конкретно – его способность вытеснить человека с традиционных рабочих мест. В контексте этих дебатов было проведено исследование учеными Массачусетского технологического института (MIT), результаты которого могут каким-то образом успокоить тех, кто беспокоится о возможном росте безработицы из-за внедрения технологий ИИ.

Исследователи проанализировали 800 различных профессий, сконцентрировав внимание на экономической эффективности внедрения ИИ для выполнения около тысячи задач, особенно в контексте визуального контроля, например, при проверке качества продовольственных товаров. Они пришли к выводу, что только примерно 23% от общих затрат на заработную плату работников могут быть экономически эффективно заменены автоматизацией, и то только в том случае, если соответствующие задачи можно изолировать от других обязанностей. Такая эффективность частично ограничивается значительными начальными вложениями, необходимыми для внедрения систем ИИ.

Исследование проливает свет на медленный, но неизбежный процесс замещения труда человека искусственным интеллектом, предоставляя временное «окно», в течение которого можно разработать стратегии политики и программы переобучения рабочих, чтобы минимизировать негативные последствия для занятости населения.

Тема замены человеческого труда технологиями ИИ сейчас актуальна как никогда, особенно на фоне популяризации таких инноваций, как ChatGPT от OpenAI и Bard от Google. Несмотря на тревоги, связанные с потенциальным массовым сокращением рабочих мест, лидеры в области высоких технологий подходят к этому вопросу с оптимизмом, высказывая мнение, что, в конечном счете, технологические инновации приведут к созданию новых работ и профессий.

Исследование MIT также касалось рассмотрения конкретных примеров применения компьютерного зрения, например, для проверки свежести ингредиентов пекарней. При теоретической возможности передачи данной задачи системе компьютерного зрения, затраты на ее установку, обучение и обслуживание в настоящее время слишком высоки по сравнению с ограниченной областью ее применения. Однако, снижение стоимости технологий в будущем может изменить экономику внедрения ИИ.

Важно отметить, что финансирование этого исследования предоставилось через лабораторию IBM Watson AI Lab, что некоторые могут рассматривать как потенциальное влияние на его результаты. По этой причине авторы работ рекомендуют разработку надежной нормативной базы, которая помогла бы обществу адаптироваться к будущим изменениям на рынке труда, вызванным интеграцией ИИ.

Анализ:
Это исследование МТИ вносит значимый вклад в дискуссию о будущем рабочих мест в контексте растущей роли ИИ. Оно предлагает долгосрочный взгляд на процесс замещения человеческого труда технологиями, подчеркивая важность приспособления и возможность адаптации, а не неминуемый кризис занятости. Обнадеживающим выводом является возможность для государственных и частных структур заранее планировать социально-экономические адаптации, предугадывать развитие рынка труда и соответственно подготавливать население через образовательные и переподготовочные программы. Однако нельзя игнорировать предостережения о потенциальных конфликтах интересов и областях, где не рассматривается техническая реализуемость и финансовая выгода от внедрения систем ИИ, что подчеркивает необходимость независимого и интердисциплинарного подхода к исследованиям в этой сфере.

По материалам rb.ru.