С 1 сентября текущего года в России будет запущен уникальный эксперимент, связанный с внедрением платформы “Государственные кадры”. Эта платформа оснащена передовыми технологиями искусственного интеллекта и предназначена для подбора персонала в государственные организации. Этот важный шаг ставит перед собой задачу привлечения передовых технологий и повышения эффективности кадровой политики.
Одним из главных преимуществ данной платформы является автоматизация всех этапов процесса набора персонала, включая мотивацию, оценку и противодействие коррупции среди государственных служащих. Использование передовых технологий искусственного интеллекта позволит существенно сократить время, затрачиваемое на подбор и адаптацию персонала, а также повысить качество кадрового состава.
На первом этапе эксперимента будут принимать участие такие ведомства, как Минцифра, Минфин, Минтруд, Минэк и их подчинённые организации. В течение этого периода будет проведено тестирование платформы на практике, а специалисты будут изучать её эффективность, взаимодействие с пользователями и возможные изменения и улучшения.
Завершение эксперимента запланировано на 1 ноября 2024 года. К этому времени платформа “Государственные кадры” должна быть полностью внедрена во всех вышеупомянутых ведомствах и успеть проявить свою эффективность в улучшении работы государственных организаций.
Эксперимент с внедрением платформы “Государственные кадры” открывает новый этап в сфере должностной политики и позволит создать более эффективную и прозрачную систему управления кадрами в государственных органах. Это важный шаг на пути к модернизации государственного аппарата и обеспечению принципов открытости, справедливости и эффективности при наборе и работе госслужащих. Система “Государственные кадры” значительно повысит качество государственного управления и сделает его более адаптивным к современным вызовам. Внедрение современных технологий обработки данных и автоматизации процессов способствует повышению профессионализма и эффективности государственных органов социально-экономического развития.
По материалам rb.ru.