По мере того как все больше организаций переходят к телеработе, они сталкиваются с увеличением числа претендентов на вакансии, которое может возрасти в два-пять раз. Это создает значительные трудности для отделов по управлению персоналом, перегружая их большим объемом откликов. Однако разработки в сфере искусственного интеллекта (ИИ) начинают облегчать этот труд, в частности в процессах подбора персонала и его адаптации.
Среди инструментов ИИ выделяются языковые модели, такие как GPT (Generative Pre-trained Transformer) от OpenAI, которые могут использоваться для решения различных задач, связанных с текстовой информацией. На этом же поле работают Bard от Google, PerplexityAi и YandexGPT. OpenAI отличилась тем, что предоставила отрасли первые инструменты, которые позволяют комплексно подходить к выполняемым задачам. С их помощью можно, например, создавать программных помощников для выполнения стандартных задач.
Вероника Климова, основательница AI-сервиса Marketlead.me, делится опытом применения ИИ для выделения ключевых навыков кандидатов и формирования их профилей для ускорения процесса найма.
Чтобы составить точный профиль претендента на должность, ранее потребовалось бы множество действий, включая интервью, анализ социальных сетей, проведение тестирований и запрос рекомендаций. Такие процедуры могли длиться от нескольких дней до пары недель. Использование GPT-моделей позволяет автоматизировать этот процесс и минимизировать человеческие ошибки, предоставляя точные и ценные данные.
Наиболее мощные GPT-модели, такие как ChatGPT или Google Gemini, обладают обширными знаниями по различным отраслям, что и позволяет им выстраивать эффективный процесс транскрипции и анализа информации, полученной в процессе интервью.
Суждение о создании профиля кандидата с помощью ИИ делится на три этапа: подготовка, само интервью и последующий анализ речи. Начиная с сбора необходимой информации и опроса, затем ИИ анализирует представленные ответы, опираясь на существующие модели и примеры. Инструкции для ИИ-ассистента следует формировать четко, чтобы избежать неправильной интерпретации ответов.
ИИ имеет способность анализировать не только фактическую информацию, но и психологические особенности кандидата, такие как уровень эмпатии, критическое мышление и адаптивность. Используя подобные технологии, компании могут сократить время, необходимое на поиск и найм сотрудников, в два раза.
Анализ: Это нововведение означает значительный прогресс в области управления человеческими ресурсами благодаря автоматизации и использованию инновационных алгоритмов. Оно может способствовать ускорению процессов подбора и найма, повышению их качества за счет исключения человеческих ошибок и субъективности при оценке кандидатов. При этом, несмотря на все преимущества, стоит помнить о важности этических и конфиденциальных аспектов при внедрении таких систем.
По материалам rb.ru.